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사이킷런을 활용한 파이썬 머신러닝

머신러닝 알고리즘의 원리를 이해하고 활용할 수 있는 교육입니다.

교육대상

- 파이썬 사이킷런을 활용한 머신러닝 입문자

교육내용

일자	시간	내용
1일차	08:30~09:00	교육 안내 및 접수
	09:30~12:30	머신러닝 준비하기	머신러닝 개요 개발 환경 설치 파이썬 기본 문법
	12:30~13:50	점심시간
	13:50~17:50	데이터 전처리	데이터 살펴보기 데이터 전처리 머신러닝 기본 개념
2일차	09:30~10:30	라이브러리 소개	사이킷런 라이브러리 소개
	10:30~12:30	지도학습(1)	K 최근접 이웃 선형 회귀 분석
	12:30~13:50	점심시간
	13:50~17:50	지도학습(2)	로지스틱 회귀분석 나이브 베이즈 의사결정나무 서포트 벡터 머신
3일차	09:30~12:30	앙상블 학습	보팅 배깅 부스팅 스태킹
	12:30~13:50	점심시간
	13:50~17:50	비지도 학습	K 평균 클러스터링 주성분 분석 DBSCAN

교육시간

3일(21시간)

교육비용

일반 300,000원 / 학생 240,000원