사이킷런을 활용한 파이썬 머신러닝
머신러닝 알고리즘의 원리를 이해하고 활용할 수 있는 교육입니다.
교육대상
- 파이썬 사이킷런을 활용한 머신러닝 입문자
교육내용
일자 | 시간 | 내용 | |
1일차 | 08:30~09:00 | 교육 안내 및 접수 | |
09:30~12:30 | 머신러닝 준비하기 | 머신러닝 개요 개발 환경 설치 파이썬 기본 문법 | |
12:30~13:50 | 점심시간 | ||
13:50~17:50 | 데이터 전처리 | 데이터 살펴보기 데이터 전처리 머신러닝 기본 개념 | |
2일차 | 09:30~10:30 | 라이브러리 소개 | 사이킷런 라이브러리 소개 |
10:30~12:30 | 지도학습(1) | K 최근접 이웃 선형 회귀 분석 | |
12:30~13:50 | 점심시간 | ||
13:50~17:50 | 지도학습(2) | 로지스틱 회귀분석 나이브 베이즈 의사결정나무 서포트 벡터 머신 | |
3일차 | 09:30~12:30 | 앙상블 학습 |
보팅 배깅 부스팅 스태킹 |
12:30~13:50 | 점심시간 | ||
13:50~17:50 | 비지도 학습 | K 평균 클러스터링 주성분 분석 DBSCAN |
교육시간
3일(21시간)
교육비용
일반 300,000원 / 학생 240,000원
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