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연간 일정표

접수중 AI 신뢰성인증(CAT) 및 AI 생산성향상률 검증사례 교육
AI 신뢰성인증(CAT) 및 AI 생산성향상률 검증사례 교육 이미지
상단의 타이틀 제목 - 접수기간, 교육행사기간, 교육시간, 장소, 교육비, 신청/정원, 담당자, 첨부파일
접수기간 2026-08-05 ~ 2026-09-02
교육행사기간 2026-09-03 ~ 2026-09-04
교육시간 14:00 ~ 18:00
장소 전주ICT이노베이션스퀘어 이노베이션랩(3층)
교육비 무료
정원 40 명
담당자 서효빈 전임   /   010-5111-1190
첨부파일
상세정보

 

※실제 교육시간은 9월 3일(목) 14:00~18:00(오후), 9월 4일(금) 9:00~13:00(오전) 입니다. 유의하시기 바랍니다.

 

 

 

교육 프로그램
ㅇ 교육 대상: 지역 디지털 품질협의체 담당자
ㅇ 교육 일시: (1일차-이론) 9월 3일(수), 14:00 ~ 18:00, (2일차-실습) 9월 4일(목), 9:00 ~ 13:00
ㅇ 교육 장소: 전주ICT이노베이션스퀘어 이노베이션랩(3층) (주소 : 전북특별자치도 전주시 덕진구 백제대로 816)
ㅇ 교육 내용
    - AI 신뢰성의 개념과 필요성, CAT 인증 프레임워크와 참조 표준(23894, TR24028)별 심사 대상 및 요구사항 이해에 따른 위험기반 평가방법(P/F 기반 시험·절차검사) 실무를 학습
    - 상담–시험–인증심의로 이어지는 CAT 인증 절차와 시험설계·보고서 작성 역량 함양
    - AI 생산성 검증 개념과 필요성, 사례로 보는 생산성 검증 방법 등을 학습

 

과목

강사

교육 일정

구분

주요 내용

9/3(목)

(이론)

TTA

13:30~14:00

교육 등록 및 안내

배동석

14:00~15:30

AI 신뢰성 기본

- AI 신뢰성의 개념

- AI 신뢰성의 필요성

CAT(AI 신뢰성 검·인증) 개요

- CAT 도입 배경 및 검·인증 체계

- CAT 인증 절차(상담-시험-인증심의)

- CAT 인증 프레임워크 이해

- CAT 참조 표준별(23894, TR24028) 심사 대상 및 위험 분류체계 이해

김송이

15:30~17:00

CAT 시험 설계

- 심사·시험 프로세스 이해

- CAT 시험설계 – TR24028 중심으로

심사 지침 및 평가 방법

- 기반 표준별 심사 지침 이해

이진규

17:00~18:00

AI 생산성 검증 사례

-AI 생산성 검증 개념, 필요성, 사례 등

9/4(금)

(실습)

채희문

9:00~11:00

AI시스템(TR24028) - TC 설계

- TR24028 신뢰 속성(투명성, 안전성, 공정성, 보안성, 견고성)별 TC 설계 실습

배동석

11:00~13:00

AI시스템(23894)

- 위험관리 프로세스
심사

- 위험관리 프레임워크(5절) 주요 증적 이해 및 심사 실습

- 위험관리 프로세스(6절) 주요 증적 이해 및 심사 실습